快速入门
了解如何安装、配置并高效使用 Gemini CLI
快速入门
Gemini CLI 是一款开源 AI 终端代理,基于 ReAct 推理-行动循环,为开发者提供在本地或远程 MCP 服务器上调用 Gemini 系列模型的能力。您可以借助它完成从代码生成、调试到自动化运维的全流程任务。
先决条件
- 操作系统:macOS、Linux 或 Windows
- 运行环境:已安装 Node.js ≥ 18(建议使用 LTS 版本)
- 网络访问:能够访问 Google AI 相关服务(若位于受限网络,可提前配置代理或镜像)
安装
使用 npm
npm install -g @google/gemini-cli
使用 yarn
yarn global add @google/gemini-cli
临时使用
如不想全局安装,可直接执行:
npx @google/gemini-cli
验证安装
gemini --version
出现版本号即表示安装成功。
创建并初始化项目
1. 在空目录初始化
gemini
2. 生成模板项目(可选)
gemini create my-project
cd my-project
首次运行将提示选择配色方案,并要求使用 Google 个人账号或 API Key 进行身份验证。完成登录后,个人账户默认配额为 60 次/分钟、1,000 次/日。
常用命令速览
查看所有命令
gemini help
列出 CLI 支持的全部子命令
检查配置状态
gemini status
快速诊断网络与鉴权是否正常
管理工具与 MCP
/tools
/mcp
在交互模式下列出已启用的本地工具或 MCP 服务器
管理上下文记忆
/memory show
查看已加载的 GEMINI.md 及其他上下文文件
完整命令文档请参阅 CLI Commands。
下一步
🔧 配置与高级定制
了解环境变量、~/.gemini/settings.json
与 .geminiignore
等配置选项,按需调整模型、代理与文件过滤。
参考链接:Configuration Guide
🔌 扩展与插件体系
通过 Gemini CLI Extensions 将自定义工具、工作流或第三方 API 注入 CLI,扩展模型能力。
📖 最佳实践与案例
参考 Google Cloud 官方技术博客,深入了解 GEMINI.md 上下文文件的组织方式、MCP 集成以及团队协作模式。
参考链接:Getting Started with Gemini CLI
🏠 源代码与社区
GitHub 仓库:google-gemini/gemini-cli
欢迎提交 Issue、PR 或参与社区讨论。